Automatiseerimise ja informatiseerimise uuendamine on Sinomeasure'i jaoks paratamatu viis üleminekul „intelligentse tehase“ poole.
8. aprillil 2020 käivitati ametlikult Sinomeasure ultraheli tasememõõturi automaatne kalibreerimissüsteem (edaspidi automaatne kalibreerimissüsteem).See on üks harvanähtavamaid isearendatud automaatsete kalibreerimistööriistade süsteeme Hiinas.
Automaatne kalibreerimissüsteem koosneb peamiselt järgmistest osadest:
Riistvara: servomootor, lineaarne liugsiin jne.
Tarkvara: sisseehitatud tarkvara, hostarvutisüsteem jne.
Standardallikad: Yokogawa kalibraator (0,02%), laserkaugusmõõtur (±1 mm+20ppm) jne.
Süsteemi funktsioon: saavutades ultraheli tasememõõturi automaatse kalibreerimise, katseandmete elektroonilise säilitamise ja muud funktsioonid, on see kolmekordistanud tootmise efektiivsust
Automatiseerimine aitab parandada kvaliteeti ja tõsta tõhusust
„Pärast tootmistehnoloogia osakonna poolt kolmekuulist silumist ja ettevalmistust on tootmisliinil kasutusele võetud automaatne kalibreerimissüsteem.Süsteemi rakendamine mitte ainult ei vähenda tööjõukulusid ja käsitsi kalibreerimisest tingitud juhuslikku viga, vaid parandab ka toote täpsust ja konsistentsi.Süsteemi projektijuhi Hu Zhenjuni sõnul: "Erinevalt varasemast traditsioonilisest vankri kalibreerimismeetodist kasutab praegune ultraheli tasememõõturi kalibreerimissüsteem intelligentseid tööriistu, et suurendada tootmise efektiivsust kolm korda."
Sinomeasure on pikka aega teinud lakkamatuid jõupingutusi, et lahendada klientide probleeme erinevates töötingimustes ja parandada kasutajakogemust.Sinomeasure'i ultraheli tasememõõturil on lai mõõtevahemik ja kõrge stabiilsus ning selle jagatud tooted suudavad RS485 sidet ja programmeerimist läbi viia.
Toode sobib mahutiseadmete (nt mahutid ja tsisternid) materjalitaseme mõõtmiseks ning seda kasutatakse laialdaselt reoveepuhastuses, tööstusprotsessides ja muudes valdkondades.
Võttes näiteks ultraheli tasememõõtja SUP-MP, siis selleks, et tagada toote mõju erinevates töötingimustes, kasutame toote jõudluse optimeerimiseks tootmise suurandmete statistilist analüüsi ja tootmisprotsessis reaalajas jälgimist.
Postitusaeg: 15. detsember 2021